PDF & CDF

对于离散量的概率统计来说，概率是相对直观的：5的红色球+5个白色球，随机拿出红色球的概率为1/2。但是当离散量变为连续量时，基于枚举的统计方式就不可靠了：在一条连续直线内选出某个点的概率为0。 为此引入了PDF（Probability Density Function），直观地理解可以近似理解为概率本身--也就是说如果我们不关心纯粹的概率值，而只要求相对的概率大小，那么就可以使用某个点的PDF值进行计算（比如最大似然估计）。但是要认识到某个点的具体概率值实际为\(PDF(x)*dx = 0\)，一个点的概率本身没有意义。

为此需要引入CDF，即为PDF在一定区间上的积分，这使得CDF具有了实际的概率意义。